Praktisk KI
Søknadsfrist: Pågående studie.
Kurstype: Nettstudium
Studiepoeng: 2,5 sp
UiT Norges arktiske universitet tilbyr mikroemne i praktisk KI. Dette emne gir en innføring i moderne KI-metoder, spesielt hvordan maskinlæring fungerer og hva som må tas i betraktning for å iverksette det i ulike profesjonelle sammenhenger. Du vil være med å utforske nøkkeltemaer som KI-etikk, bærekraft, hvordan vedlikeholde KI-systemer, og begrensninger for hva som er mulig.
Kunnskaper
- Forstå grunnleggende prinsipper bak moderne maskinlæringsteknologier og KI-systemer.
- Identifisere viktige praktiske, etiske og bærekraftige hensyn ved implementering av KI i ulike arbeidsmiljøer.
Ferdigheter
- Vurdere og planlegge hvordan KI-teknologi best kan integreres i eget arbeid, arbeidsplass eller virksomhet.
- Analysere kritisk og håndtere utfordringer knyttet til anskaffelse, vedlikehold og skalering av KI-systemer.
Generell kunnskap
- Beskrive hvordan KI påvirker beslutningstaking og effektivitet innenfor ulike faglige og praktiske sammenhenger.
- Reflektere over de sosiale, regulatoriske og etiske konsekvensene av KI, og bidra til ansvarlig bruk og innovasjon.
- Gjenkjenne og vurdere begrensninger og risikoer knyttet til praktisk bruk av KI-teknologi.
Studiet tilbys kostnadsfritt.
Videoforelesninger (opptak) knyttet til hver fagmodul i kurset. Selvstendig labarbeid og frivillige oppgaver knyttet til fagmoduler.
- Videoforelesninger / moduler i canvas: Inntil 14 timer
- Egenstudium/Oppgaveløsning: 50 timer
Kunnskaper
- Forstå grunnleggende prinsipper bak moderne maskinlæringsteknologier og KI-systemer.
- Identifisere viktige praktiske, etiske og bærekraftige hensyn ved implementering av KI i ulike arbeidsmiljøer.
Ferdigheter
- Vurdere og planlegge hvordan KI-teknologi best kan integreres i eget arbeid, arbeidsplass eller virksomhet.
- Analysere kritisk og håndtere utfordringer knyttet til anskaffelse, vedlikehold og skalering av KI-systemer.
Generell kunnskap
- Beskrive hvordan KI påvirker beslutningstaking og effektivitet innenfor ulike faglige og praktiske sammenhenger.
- Reflektere over de sosiale, regulatoriske og etiske konsekvensene av KI, og bidra til ansvarlig bruk og innovasjon.
- Gjenkjenne og vurdere begrensninger og risikoer knyttet til praktisk bruk av KI-teknologi.